評論要幾則:跟地圖前幾名的同業比
沒有標準則數,跟地圖上排在前面的同業比最準。另外兩個判斷:一則一星就讓分數掉一級,代表則數撐不住;最近幾個月沒有新評論,客人也會覺得冷清。
重點摘要
- 評論要幾則才夠,Google 沒有規定;最準的比法是跟同一個搜尋結果裡、地圖排在前面的同業比。
- 如果一則一星就能讓顯示的分數掉一級,代表則數還撐不住分數。
- 總則數再多,最近幾個月沒有新評論也會顯得冷清;新店、老店、多分店卡住的地方不同,補法也不同。
答案是:沒有標準則數,Google 也沒給過門檻;跟地圖上排在前面的同業比,再看分數穩不穩、最近有沒有新評論。巷口早餐店和市中心燒肉店,客人拿來比較的對象完全不同,需要的則數當然也不同。下面把這三個判斷方法拆開說明,附一張十分鐘就能填完的檢查表,最後依新店、老店、多分店的情況,說明要補多少、補多快。
「夠不夠」其實是三個問題
客人在 Google 搜尋或地圖上查看一家店,Google 說明會看到三樣東西:評論評分、熱門評論、評論總數。客人多半照這個順序判斷,所以「夠不夠」可以拆成:
| 客人在想的 | 對應的問題 | 用哪個方法檢查 |
|---|---|---|
| 這家是不是沒什麼人去? | 總數比同業少太多 | 方法一:和地圖前幾名比 |
| 這個分數可信嗎? | 則數太少,分數一碰就動 | 方法二:算一則一星的影響 |
| 這家現在還好嗎? | 最近沒有新評論 | 方法三:看最新一則的日期 |
另外兩個 Google 的說明值得先知道:評論評分是所有評分的平均,新評論發布後最多可能要 2 週才更新評分;在地排名看關聯性、距離與知名度,Google 寫明評論越多且評分越高,本地排名就越前面。評論屬於知名度,但距離與關聯性也在算,則數不是唯一條件。
方法一:搜一次客人會搜的字,和前幾名比
客人不會只看一家,而是在地圖上一次比好幾家,所以基準要從同一個搜尋結果裡找:
- 在店家附近,用客人會搜尋的字,例如「大安 牛肉麵」。
- 記下地圖前幾名的則數與分數。
- 把自己的店放進去比較。
- 換幾個位置、用無痕視窗多搜幾次;地圖結果會依搜尋位置與個人紀錄不同,多搜幾次比較接近客人看到的畫面。
| 比完的結果 | 接下來 |
|---|---|
| 則數明顯少於前幾名 | 並排時看起來比較沒人去,先補則數 |
| 則數接近,分數較低 | 先處理分數,見到目標分數要幾則五星 |
| 則數、分數都不輸 | 把重心放在評論內容與店家回覆 |
假設的例子:搜「大安 牛肉麵」,前三名是 410 則 4.5 分、220 則 4.6 分、120 則 4.4 分,你的店 45 則 4.2 分。先把分數拉到 4.5:45 ×(4.5 − 4.2)÷(5 − 4.5)= 27 則五星,補完是 72 則、4.5 分,和第三名的則數差距也縮小了。不用一開始就追前兩名的幾百則,先進到同一個比較區間就好。
方法二:一則一星就掉一級,代表則數撐不住
則數少,分數很容易被單一評論拉動。都是平均 4.5 分的店,多一則一星之後:
| 目前則數 | 變成 |
|---|---|
| 15 則 | 約 4.28 |
| 40 則 | 約 4.41 |
| 80 則 | 約 4.46 |
| 150 則 | 約 4.48 |
算法:15 則 4.5 分,總分 67.5;多一則一星,總分 68.5、則數 16,68.5 ÷ 16 約 4.28。同一則一星放在 150 則的店,只會掉到約 4.48。
判斷方式:把「多一則一星之後」的分數算出來,如果會掉到客人在意的門檻以下(例如從 4.5 掉到 4.3),則數就還要再多一些。算式說明見Google 評分怎麼算。
方法三:最新一則是幾個月前,就算則數多也冷清
把自己的評論改用「最新」排序,看最近幾則的日期:
- 每個月都有新評論:客人看得出店還在營業、有人上門。
- 最近一則是好幾個月前:總則數再多也顯得冷清。
順便數最近半年有幾則,除以 6,就是店家原本的評論頻率。例如半年 18 則,基準就是每月 3 則。之後不論是邀請客人還是另外補評論,都以這個基準慢慢往上加;如果某個月突然多出四、五十則,和基準落差太明顯,客人和系統都看得出來。
十分鐘自我檢查表
| 要填的 | 去哪裡找 | 怎麼判斷 |
|---|---|---|
| 地圖前三名的則數與分數 | 在店家附近搜「地區+品項」 | 自己的則數不到前三名中最少那家的一半,則數明顯落後 |
| 自己的則數與分數 | 商家檔案或地圖上的數字 | 比前三名低 0.2 分以上,先處理分數 |
| 多一則一星後的分數 | (則數 × 分數+1)÷(則數+1) | 掉到客人在意的門檻以下,則數還撐不住 |
| 最近半年每月幾則 | 評論改「最新」排序往回數 | 好幾個月是 0 則,先恢復每月都有新評論 |
表中的門檻只是方便自我檢查的粗略標準,不是 Google 的規定;行業和商圈不同,比較對象就不同,重點始終是和同一個搜尋結果裡的店比。檢查完,依卡住的地方決定先做什麼:
- 則數少:持續邀請來店客人留評論,讓則數穩定往上。
- 分數不穩或偏低:算出到目標要幾則五星,先把分數拉上來,可以用Google 評分試算工具。
- 最近沒有新評論:恢復每個月都有新評論的節奏。
同樣 4.5 分,結論可能完全相反
用兩家假設的店把三個方法走一遍,就知道為什麼不能只看分數:
| 檢查項目 | 甲店:12 則、4.5 分 | 乙店:90 則、4.5 分 |
|---|---|---|
| 和地圖前幾名比 | 前幾名都有上百則,明顯落後 | 和前幾名在同一個區間 |
| 多一則一星後 | (54 + 1)÷ 13,約 4.23 | (405 + 1)÷ 91,約 4.46 |
| 最近半年 | 每月 2 則,節奏正常 | 最近 4 個月都是 0 則 |
| 卡在哪裡 | 則數少、分數不穩 | 沒有新評論 |
甲店該做的是持續累積則數,乙店該做的是恢復每月都有新評論。分數一樣,要做的事卻不同,這就是先檢查、再決定補什麼的原因;先做錯方向,花了力氣也看不到效果。
新店、老店、多分店,卡的地方不一樣
- 新開的店(0–20 則):三個方法通常都落後,先求每月都有新評論。這時分數最容易被一則評論影響,15 則 4.5 分多一則一星就掉到約 4.28。開幕初期來的多半是熟客與親友,邀請時記得 Google 不允許用折扣或贈品交換評論;可以把商家檔案的評論連結或 QR code 放在櫃台,做法見怎麼邀請客人留 Google 評論。
- 開了好幾年,則數卻不多:通常是從沒主動邀請過。這類店分數往往不差,缺的是則數和最近的評論,先從方法三補起。
- 則數很多,分數卡住:則數越多,拉高同樣分數要的五星越多。例如 400 則 4.2 分要到 4.4,要補 400 ×(4.4 − 4.2)÷(5 − 4.4),約 133.3,進位為 134 則;先算清楚,再考慮把目標拆成兩階段。
- 多分店:每家分店的商家檔案各自計算則數與分數,要分開比、分開算,管理方式見多分店的 Google 商家檔案怎麼管理。
則數夠了,就把力氣放在內容與回覆
則數與分數只是第一眼,客人點進去後會讀內容:有沒有寫到具體的餐點、服務或價格,有沒有照片,最近的評論在講什麼。店家的回覆也看得到;Google 的說明提到,回覆顧客評論表示你重視他們的意見,正面評論和實用的回覆能幫助商家脫穎而出。好評的回法見Google 好評要不要每則回覆,負評見Google 負評回覆的寫法與範例。
三個條件都達到,就可以停
- 則數和地圖前幾名在同一個區間。
- 多一則一星,不會讓顯示的分數掉一級。
- 最近每個月都有新評論。
到這個程度,再多十幾二十則,客人並排比較時幾乎看不出差別,分數也只會小幅變動。之後維持來店客人持續留評論的習慣即可,遇到新品上市、週年活動等來客較多的時候,順勢多邀請一些。
還要補的話,節奏比數字重要
則數還落後時,也不要為了趕進度一次補很多。和原本頻率落差太大,評論看起來不自然,也容易被過濾而掉評;掉的評論不算數,等於多花錢。本站的做法:
- 依店家原有的評論頻率分批、循序遞增,一般每 1–3 天評論 2 則;來客多的店家可以每天 1–2 則。
- 照一般頻率,40 則大約要 20 到 60 天。
- 只計算實際顯示的評論,完成後提供評論人員表單紀錄,讓店家逐則對照。
帳號等級的組成與價格見則數與組合方案;要補幾則,可以先用那一頁的「你需要幾則」試算算一次。
常見問題
評論越多,在地圖上一定排越前面嗎?
不一定。Google 說明在地排名看關聯性、距離與知名度,評論則數與評分屬於知名度的一部分,但不是唯一條件。
好幾年前累積的評論,現在還有用嗎?
還是算在總則數與平均分數裡,但客人會看日期。如果只有很久以前的評論、最近都沒有新的,客人會懷疑店家現在的狀況。
補完評論隔天分數沒變,正常嗎?
正常。Google 說明使用者發布新評論後,系統最多可能需要 2 週才會更新評論評分,先等一段時間再看。
官方資料
本文依據下列官方說明與法規整理。平台規則、介面與政策會更新,實際以官方最新內容為準。
- 瞭解當地地點和商家的評論評分Google 商家檔案說明
- 改善商家在 Google 本地排名的訣竅Google 商家檔案說明
- 建立連結或 QR code,鼓勵顧客留下評論Google 商家檔案說明
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- 一條公式,算出到目標分數還差幾則五星五星則數=目前則數 ×(目標 − 目前分數)÷(5 − 目標),無條件進位。20 則平均 4.2 要到 4.5,需要 12 則;想穩定看到 4.5,目標填 4.6 算比較保險。
- 評分試算:填 3 個數字,算出要幾則五星填目前則數、平均分數與目標分數,馬上算出還要幾則五星;同時算出多一則一星後的分數,以及抵銷它要幾則五星。試算假設新增評論全是五星。
算不出來還差幾則?
把目前的則數與平均分數告訴我們,一起算出到目標分數還需要多少則。