邀請評論:服務剛結束時,給評論連結
最好的時機是服務剛完成時,給客人評論連結或 QR code,讓他用自己的手機留。不能做的三件事:用好處交換、只邀請滿意的客人、請員工親友留評論。
重點摘要
- 最有效的邀請是服務一結束就遞上評論連結或 QR code,讓客人用自己的手機、在自己方便的時候留。
- 評論連結與 QR code 只能在電腦瀏覽器的商家檔案產生,拿到後先自己點一次確認是對的店。
- 三件事不能做:拿好處換評論、只邀請滿意的客人、找員工或親友來留。
直接說做法:服務剛結束時,把評論連結或 QR code 交到客人手上,請他用自己的手機留,而且每位客人都這樣做。多數滿意的客人不留評論,不是不願意,是沒想到或找不到入口;評論連結點開就是你這家店的留評論畫面,把門檻降到最低。下面依「準備連結→放在哪→怎麼開口→哪些不能做→怎麼檢查成效」的順序整理。
第一步:在電腦上產生評論連結與 QR code
Google 商家檔案說明指出,評論連結與 QR code 要用電腦瀏覽器產生,手機等行動裝置做不出評論 QR code。步驟:
- 用管理商家檔案的帳號,在電腦瀏覽器打開 Google 商家檔案(business.google.com)。
- 點「閱讀評論」,接著點「獲得更多評論」,再按「分享」圖示。
- 需要連結就按「複製」圖示;需要 QR code 就在圖上按右鍵,選「另存圖片」。
拿到後做兩件檢查:
- 自己先點一次,確認打開的是自家店的留評論畫面。Google 介面會改版,選項名稱可能和上面略有出入。
- 有多家分店的,每一家各自產生連結,不要全部共用同一個。
為什麼一定要給連結
只說「請到 Google 幫我們留評論」,客人得自己開地圖、搜店名、在結果裡挑對那一家、捲到評論區、再點「撰寫評論」。任何一步卡住,他就放棄了;遇到同名店家或分店很多的連鎖品牌,還可能留到別家去。連結把這些步驟壓成一下:點開、選星等、寫幾句,一分鐘內完成。
| 比較 | 口頭請客人自己搜尋 | 直接給評論連結 |
|---|---|---|
| 客人要做的事 | 開地圖、搜店名、挑對店家、找評論區、點撰寫評論 | 點開連結、選星等、寫幾句 |
| 容易出錯的地方 | 同名店家、連鎖分店,可能留錯家 | 連結固定指向自家店 |
| 中途放棄的機會 | 步驟多,任何一步都可能放棄 | 步驟少,一分鐘內完成 |
第二步:放在客人自然會看到的地方
| 擺放位置 | 最適合誰 |
|---|---|
| 結帳櫃台立牌的 QR code | 餐飲、零售、美業 |
| 收據、名片、外帶包裝 | 餐飲、外帶、維修 |
| 服務完成後傳的 LINE | 預約制、到府服務、診所 |
| 電子郵件或簡訊結尾 | 專業服務、線上預約 |
Google 的說明也建議把連結放在收據、感謝信、對話結尾,或印成 QR code 擺在店裡。另外也可以放在官網頁尾、LINE 官方帳號的圖文選單、Instagram 個人簡介,讓想留的人隨時找得到。印 QR code 前留意:
- 先用手機實際掃一次。
- 尺寸別小到要彎腰湊近才掃得到。
- 避開反光和燈光照不到的位置。
- 放在客人等候或結帳時視線會停的地方,不要貼在角落。
立牌上的字越少越好:店名、「掃描留下 Google 評論」、QR code,加一句「好的、要改進的都歡迎告訴我們」就夠。不要寫「請給五星」「好評送飲料」「留評論享折扣」:前者是在指定分數,後兩者是用好處換評論,都違反 Google 規範。評論 QR code 也別和抽獎、集點印在同一張卡上,客人很容易以為留評論能換獎品。
第三步:服務剛完成時開口,一句話就好
- 時機:客人還在現場或剛離開,印象最清楚,也最願意花一分鐘。
- 對象:每位有來店或完成服務的客人都給,不先問滿不滿意。先問滿意度再決定給不給連結,正是 Google 禁止的選擇性邀請。
- 裝置:讓客人用自己的手機、找自己的時間留,不要在店內拿同一台裝置讓客人當場留,原因見客人說留了評論卻看不到。
不同場合的說法可以參考下表,重點是讓客人知道去哪裡留,以及寫什麼都可以:
| 場合 | 可以這樣說 |
|---|---|
| 櫃台結帳 | 「謝謝您今天來,旁邊的 QR code 可以寫 Google 評論,有空的話跟我們說說這次的感覺。」 |
| 完成後的 LINE | 「今天辛苦了,這個連結可以留下這次的心得,滿意或有建議都很歡迎。」 |
| 外帶袋、收據 | 「吃起來如何?掃這裡告訴我們。」 |
| 電子郵件 | 「若您對這次服務有任何想法,歡迎點下方連結在 Google 留言。」 |
這些說法都不提五星、不給好處;「滿意或有建議都歡迎」讓客人知道店家是真的想聽意見。客人需要登入 Google 帳戶才能留評論,沒有 Gmail 的人也能用其他電子郵件地址建立帳戶。
依行業微調時機
- 餐飲:客人吃完常會滑手機,等結帳、等外帶的空檔最適合,桌卡與外帶包裝放 QR code。
- 美業:客人照鏡子確認成果時提,或隔天 LINE 關心時附連結;要不要附作品照由客人決定。
- 診所:別在診間當場要求,改在看診後的衛教訊息或回診提醒附連結;回覆時不能透露就醫資訊,見診所的 Google 評論怎麼經營。
- 補習班、才藝班:留評論的多是家長,學期結束或成果發表後邀請;涉及學生時注意未成年人資訊,見補習班與才藝班的 Google 評論怎麼經營。
- 到府服務與維修:完工驗收、客人確認沒問題後再傳連結,比施工途中提自然。
- 新店開幕:開幕期客人最多、評論卻最少,因為大家都在忙。開幕前就把 QR code 印好擺上櫃台,第一天起每位都邀請。常見的「打卡留評論送小禮」不要辦,這些評論若被判定是以好處交換,日後被移除更麻煩。
把邀請寫進流程,交給每位員工
- 把邀請那一句話寫下來,發給所有員工。
- 放進結帳或服務完成的固定步驟,不靠老闆臨時想起。
- LINE 完成通知做成範本,連結固定附在最後。
- 新人訓練時就一起教。
員工的角色是提醒客人,不是自己或找家人朋友去留評論;那屬於利益衝突,評論也容易被移除。
這四種邀請方式 Google 不允許
- 拿好處交換:折扣、贈品、抽獎、下次招待,換評論或換五星。Google 說明以這類獎勵換取顧客發布評論、變更評論或移除負評,屬於不實互動,嚴格禁止。
- 挑客人邀請:先問滿意度,只把連結給滿意的人。
- 找員工、親友留:屬於利益衝突。
- 要求修改或刪除負評:更不能用好處交換。
「留評論送小菜」「打卡加評論折 50 元」看起來只是小活動,本質仍是以好處換評論。違規的評論可能被移除,分類見哪些 Google 評論違反政策。
收到評論後:每則都回,負評不要求刪
- 好評:每則都回,留的人知道被看見,後面的客人也看得出店家有在經營,寫法見好評要不要每則回覆。Google 提到回覆會公開,有助建立顧客關係,回覆要友善、專業、簡潔,別過度推銷。
- 負評:照實邀請所有人,一定會有不滿意的評論。不要請客人刪或改,也不要用招待交換;先公開回覆、說明怎麼改善。Google 的建議是尊重評論者隱私、不做人身攻擊、誠實說明、必要時道歉,越快越好,範例見Google 負評回覆的寫法與範例。
- 真的違規的負評:例如人身攻擊、和消費經驗無關,可以檢舉,做法見Google 負評檢舉怎麼做。
每月記一次數字,看邀請有沒有確實做到
開始邀請後,每個月固定記錄總則數與分數,算出當月新增幾則。用假設的數字估算:每天 40 位客人,一個月約 1,200 人,就算只有 1.5% 願意留,也有 18 則左右。如果客人不少、一個月卻只多一兩則,通常是邀請沒落實:櫃台忘了講、QR code 擺在看不到的地方、LINE 訊息漏了連結。調整順序是先確認每位客人都有被邀請,再調整擺放位置和說法。
也要接受一件事:不是每個人都會留,留的人也會有三星、四星。照實邀請所有客人累積出來的分數,才是店家真實的樣子,也比較不會因為評論集中、內容相似而被系統過濾。想知道大概需要多少則,見Google 評論要幾則才夠;要算到目標分數還差幾則,見到目標分數要幾則五星。
常見問題
只把評論連結給看起來很滿意的客人,可以嗎?
不可以。Google 不允許選擇性地只向可能給好評的客人索取評論,連結要發給每一位客人,不先篩選。
幫客人擬好評論內容,讓他直接貼上,行嗎?
不建議。評論應該寫客人自己的經驗;給範本讓人照抄,一來不是真實心得,二來內容相似的評論也容易被系統判定異常。
客人沒有 Gmail,還能留評論嗎?
可以。留評論需要登入 Google 帳戶,而 Google 說明可以用非 Gmail 的電子郵件地址建立帳戶。
官方資料
本文依據下列官方說明與法規整理。平台規則、介面與政策會更新,實際以官方最新內容為準。
- 獲得更多評論的小祕訣Google 商家檔案說明
- 建立連結或 QR code,鼓勵顧客留下評論Google 商家檔案說明
- 禁止和受限內容Google 地圖使用者提供內容政策說明
延伸閱讀
- Google 評論多久會顯示:通常很快,看不到先查 5 個原因多數評論送出後很快就出現,審查時間沒有公布,分數最多可能 2 週才更新。看不到時先改「最新」排序、請客人到「你的貢獻」確認;常見原因是審查中、被過濾、留錯檔案。
- Google 評論本來看得到、突然不見:原因與能不能申訴評論本來看得到、後來突然沒了,多半是違反政策被移除、評論者自刪、帳號停用,或審查中延遲顯示。先比對截圖找出哪一則;違規移除的無法還原,店家也不能替別人的評論申訴。
- 評論要幾則:跟地圖前幾名的同業比沒有標準則數,跟地圖上排在前面的同業比最準。另外兩個判斷:一則一星就讓分數掉一級,代表則數撐不住;最近幾個月沒有新評論,客人也會覺得冷清。
算不出來還差幾則?
把目前的則數與平均分數告訴我們,一起算出到目標分數還需要多少則。